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Definition: Top-down Induction of Decision Trees (TDIDT)

Sei eine endliche Menge von Klassen.
Sei , wobei die verschiedene endliche Merkmalsräume mit seien.
Sei ein gelabelter (multimengen) Datensatz mit und .
Sei eine rationale Auswahlfunktion.

Als Top-down Induction of Decision Trees (kurz TDIDT) bezeichnen wir einen grundlegenden rekursiven Algorithmus für die Erstellung von Entscheidungsbäumen:

Algorithmus: Top-down Induction of Decision Trees

Eingabe: Datensatz
Ausgabe: Wurzelknoten des gelernten Baumes

:
if “Alle Beispiele in sind als klassifiziert” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit ”

if “Alle Beispiele in sind als klassifiziert” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit ”

if “Alle Beispiele in haben identische Merkmalsausprägungen” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit , wobei die
am häufigsten in vorkommende Klasse ist”


“Neuer Entscheidungsknoten mit “
for do


return